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Razão entre a soma ponderada de cada variável e a soma ponderada do denominador (por padrão, Consumo), em percentual. Com desenho amostral, o intervalo de confiança de 95% vem de survey::svyratio, com o desenho definido na base inteira e o recorte aplicado por subset().

Uso

pof_participacao(
  b,
  vars,
  por = NULL,
  filtro = NULL,
  den = "Consumo",
  ic = TRUE
)

Argumentos

b

Base de pof_ler_edicao().

vars

Colunas do numerador.

por

Coluna de agrupamento (opcional).

filtro

Expressão de recorte, ex. quote(!is.na(RGMT)).

den

Coluna do denominador.

ic

Calcular IC quando houver desenho.

Valor

data.table com Edicao, Nivel, Item, N_UC, Perc, IC_inf, IC_sup.

Exemplos

b <- pof_exemplo()
pof_participacao(b, c("Alimentação", "Habitação"), por = "Quintil")
#>      Edicao  Nivel        Item  N_UC     Perc   IC_inf   IC_sup
#>      <char> <char>      <char> <int>    <num>    <num>    <num>
#>  1: exemplo      1 Alimentação   395 30.04957 29.04972 31.04943
#>  2: exemplo      1   Habitação   395 47.36518 46.34437 48.38600
#>  3: exemplo      2 Alimentação   384 27.76139 26.83485 28.68794
#>  4: exemplo      2   Habitação   384 48.26029 47.21873 49.30184
#>  5: exemplo      3 Alimentação   398 25.77935 24.96225 26.59645
#>  6: exemplo      3   Habitação   398 49.00203 48.17994 49.82411
#>  7: exemplo      4 Alimentação   416 24.81553 24.00828 25.62278
#>  8: exemplo      4   Habitação   416 49.16087 48.34575 49.97599
#>  9: exemplo      5 Alimentação   407 23.99450 23.10167 24.88734
#> 10: exemplo      5   Habitação   407 49.59807 48.83675 50.35938
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