Gera uma base no formato de pof_ler_edicao() com dados simulados, para
rodar os exemplos sem os microdados. Os números não representam a POF.
Exemplos
head(pof_exemplo())
#> Edicao id_uc Peso RGMT UPA ESTRATO N_moradores_UC Sexo_ref
#> <char> <int> <num> <int> <int> <int> <int> <int>
#> 1: exemplo 1 76.55087 11 1 1 3 2
#> 2: exemplo 2 87.21239 3 1 1 1 1
#> 3: exemplo 3 107.28534 2 1 1 1 1
#> 4: exemplo 4 140.82078 4 1 1 4 1
#> 5: exemplo 5 70.16819 5 2 1 3 1
#> 6: exemplo 6 139.83897 8 2 1 4 2
#> Idade_ref Cor_ref UF regiao situacao Alimentação Habitação
#> <int> <num> <int> <char> <char> <num> <num>
#> 1: 80 4 35 Sudeste Rural 1019.6235 3993.0444
#> 2: 23 4 53 Centro-Oeste Urbana 88.4438 142.5899
#> 3: 74 2 23 Nordeste Rural 226.0733 247.7343
#> 4: 30 4 23 Nordeste Urbana 423.5392 542.4120
#> 5: 55 4 53 Centro-Oeste Urbana 143.4530 326.3950
#> 6: 70 2 23 Nordeste Urbana 2163.3135 2322.6718
#> Transporte Educação Consumo Consumo_pc Jogos Quintil Quintil_RM sexo
#> <num> <num> <num> <num> <num> <int> <int> <char>
#> 1: 2321.22301 56.44972 7390.3406 2463.4469 0.00000 5 5 Mulher
#> 2: 52.11648 0.00000 283.1502 283.1502 5.00919 1 1 Homem
#> 3: 118.62578 47.19044 639.6238 639.6238 0.00000 3 3 Homem
#> 4: 190.60489 118.58079 1275.1369 318.7842 0.00000 1 1 Homem
#> 5: 87.75685 0.00000 557.6048 185.8683 12.25525 1 1 Homem
#> 6: 1600.22240 509.44359 6595.6512 1648.9128 0.00000 5 5 Mulher
#> idade cor tamanho rm
#> <char> <char> <char> <char>
#> 1: 60 ou mais Preta ou parda 3 a 4 moradores Goiânia
#> 2: Até 29 Preta ou parda 1 morador Belo Horizonte
#> 3: 60 ou mais Preta ou parda 1 morador Porto Alegre
#> 4: 30 a 44 Preta ou parda 3 a 4 moradores Recife
#> 5: 45 a 59 Preta ou parda 3 a 4 moradores São Paulo
#> 6: 60 ou mais Preta ou parda 3 a 4 moradores Fortaleza