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Pergunta. Como o nível e a composição do consumo variam com o sexo, a idade e a cor da pessoa de referência e com o tamanho da UC?

Método. Consumo per capita (sem aluguel) de cada grupo como índice da média da edição (média = 100), o que dispensa deflacionamento. Conjunto das RMs. A cor não existe em 1987 e não tem as categorias usadas em 1995; a análise por cor começa em 2002.

As UCs mudaram

A proporção de UCs com mulher como pessoa de referência passa de 21,0% para 44,2%. As UCs com cinco ou mais moradores caem de 35,3% para 11,3%, e as com pessoa de referência de 60 anos ou mais sobem de 15,9% para 28,2%. Parte da mudança na estrutura do orçamento vem dessa recomposição.

Nível de consumo relativo

Em 2017-2018 o consumo per capita das UCs com pessoa de referência branca é 135,7% da média; o das UCs com pessoa de referência preta ou parda, 69,7%. Em 2002-2003 eram 131,7 e 63,6. UCs de uma pessoa consomem 183,8% da média per capita, e as de cinco ou mais, 55,3%; parte disso são economias de escala que a medida per capita não ajusta.

Gráfico: Consumo per capita relativo à média da edição (= 100), RMs

Composição

A alimentação pesa 20,8% do consumo das UCs com pessoa de referência preta ou parda e 17,0% das com pessoa de referência branca. Nas UCs com pessoa de referência de 60 anos ou mais, a saúde chega a 16,2%.

Participação no consumo sem aluguel segundo o perfil, RMs, 2017-2018 (%)
Dimensao Categoria Alimentação Assistência à saúde Educação Habitação Transporte
Cor da pessoa de referência Branca 17,0 10,8 7,9 23,5 24,5
Cor da pessoa de referência Preta ou parda 20,8 9,3 6,0 21,6 22,5
Idade da pessoa de referência 30 a 44 18,4 6,8 8,7 20,9 26,1
Idade da pessoa de referência 45 a 59 18,5 9,5 9,0 22,1 24,0
Idade da pessoa de referência 60 ou mais 17,7 16,2 3,5 26,3 20,6
Idade da pessoa de referência Até 29 22,1 5,0 5,7 21,6 22,7
Moradores na UC 1 morador 19,7 11,2 3,2 27,6 21,9
Moradores na UC 2 moradores 18,3 12,5 3,9 25,6 22,3
Moradores na UC 3 a 4 moradores 17,9 9,3 9,0 21,6 24,9
Moradores na UC 5 ou mais moradores 20,1 8,9 9,3 19,1 22,4
Sexo da pessoa de referência Homem 18,2 9,9 7,7 21,7 25,3
Sexo da pessoa de referência Mulher 18,9 10,7 6,3 24,8 21,0

Reproduzir

dados <- pof_carregar(dir = dir)
pof_analisar(dados, "Alimentação", medida = "participacao", por = "cor")
pof_modelo(dados[3:5], "Educação", ~ quintil + cor + sexo + idade)
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