Avance para o conteúdo

O pacote

Os arquivos estão na página da versão 0.3.0 no GitHub.

Arquivo Para quem
pofanalise_0.3.0.zip (779 KB) Windows: pacote pronto, não precisa compilar
pofanalise_0.3.0.tar.gz (595 KB) Mac, Linux ou quem prefere instalar do código-fonte

Instalar

  1. Instale as dependências, uma vez só:
install.packages(c("data.table", "survey", "ggplot2"))
  1. Instale o arquivo baixado. No RStudio: Tools → Install Packages… → Install from: Package Archive File e escolha o arquivo. Ou pelo console:
install.packages("C:/Users/voce/Downloads/pofanalise_0.3.0.zip", repos = NULL)       # Windows
install.packages("~/Downloads/pofanalise_0.3.0.tar.gz", repos = NULL, type = "source") # Mac/Linux
  1. Teste com a base de exemplo, que não precisa dos microdados:
library(pofanalise)
r <- pof_analisar(pof_exemplo(), "Jogos", por = "quintil")
r
plot(r)

Também dá para instalar direto do GitHub:

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("talesalonso1996-ops/pofanalise")

Os dados

O pacote analisa os microdados harmonizados das cinco edições da POF, gerados pelo pipeline HarmonizaPOF2026 (arquivos POF<ano>__GZ__Despesas_POF_<ano>.gz e POF<ano>__RDS__MORADORES_H.RDS). Eles não são distribuídos aqui. Com os arquivos numa pasta, o fluxo é o do Guia de pesquisa:

dados <- pof_carregar(dir = "pasta/dos/microdados", itens = list(apostas = "26101"))
pof_analisar(dados, "apostas", por = "quintil")

A harmonização de produtos é baixada automaticamente do repositório de Arthur Welle na primeira vez que você roda pof_harmonizacao().

Resultados e scripts das análises

Arquivo Conteúdo
pofanalise_resultados.zip (154 KB) Todas as tabelas das análises deste site, em CSV (separador ;). As mesmas de pof_resultado().
pofanalise_scripts.zip (61 KB) Scripts que geram os resultados a partir dos microdados e o código de cada página de análise.

Dentro do R, as mesmas tabelas estão disponíveis sem baixar nada: pof_resultado() lista os nomes e pof_resultado("desigualdade") lê uma delas.

Aviso: a harmonização v2 de produtos tem erros de classificação conhecidos (condomínio, compra de imóveis, celular e outros). Até que sejam corrigidos na origem, o pacote e todas as análises deste site usam correções provisórias. Veja a lista e o efeito de cada correção.